托木斯克国立大学数字经济实验室在“Securika Moscow 2022”上展示了《FaceELook》快速自助登记模式，这是其在智能数字大学系统中的独特解决方案。结合Uface终端，可以非常快速地识别人脸，以及远程测量访客的体温。莫斯科的几所大学和大约 570所俄罗斯学校已经在其校园中使用此类终端。

《Securika Moscow 2022》安全和消防技术保护和设备展览会是俄罗斯及周边国家安全行业的主要展览之一。来自全球8个国家的190家公司在那里展示了他们的技术解决方案。该活动可以说是参观人数最多的行业盛会。在2022年，共有来自俄罗斯79个地区和30个国家的16000多名专家此次展览会活动。

托木斯克国立大学数字经济实验室开发的《FaceELook》快速自我登记模式能够使用基于提供的照片的预先创建的生物特征矢量算法识别人脸（即使是戴着面具），还可以远程测量人脸温度访客。要进入大楼，员工或客人只需看一眼高科技 Uface 接入终端的屏幕几分之一秒即可。基于生物特征人脸矢量的远程测温验证模块识别准确率为99.98%。系统将所有数据输入到访问日志中。

数字经济实验室负责人亚历山大·伊林解释到：“该模式可轻松集成到任何需要用户面部授权的访问控制系统或信息系统中。因此，大学的校园和教育空间成为公民的无障碍环境，同时也成为学生和员工们的安全环境。 除了托国立，还有一些莫斯科大学、乌拉尔国立法学院和大约 570 所俄罗斯学校也安装了我们的设备”。

在托国立数字经济实验室的展位上展示了Uface 终端系列中的三款新品。因此，Uface 3是最紧凑的生物识别终端，可以桌面和墙壁安装。 Uface 5-H Temp是一款内置新型热成像模块和双格式阅读器的终端。 Uface X是一款创新的高性能无屏人脸识别终端，采用独创的Uni-Ubi深度学习算法。

在托木斯克国立大学校园内，在2020/21学年安装了第一台生物识别人脸识别终端。除了测量体温和确定是否有口罩（如果需要可以关闭）的功能外，终端还会根据时间表告诉经过验证的员工或学生他们在不久的将来安排在哪里和上课。快速自助登记模式的这种操作原理将在托木斯克大大学的校园内将继续使用。

共有超过90位演讲者在2022年莫斯科 Securika 展览上发表了演讲。专家们讨论了业务瓶颈、克服当前的困难和挑战、实施项目和与客户合作的可能场景、立法创新，并交流了解决实际问题的经验。因此，亚历山大·伊林提请与会人员多关注下，集成解决方案是全面关闭业务任务的最佳选择。

亚历山大·伊林指出称：“托国立已准备好考虑与其他制造商和开发商合作，以创造更多功能和流行的产品。为此，合作伙伴演示区占据了托国立展台的一个特殊位置，展示了现有的相关联合解决方案。今年，专业观众能够结识全新的，这是我们的自我登记模式与人脸识别终端与 ACS 系统（Sigur、Gate、Bolid、Parsec 等）的集成方案”。

继《Securika Moscow 2022》展览的结果之后，包括俄罗斯联邦文化部下属的教育机构在内的其他几个机构组织表示有意与托国立数字经济实验室签订了合作协议。

2022 年第 27 届莫斯科《Securika Securika》莫斯科国际保护技术方案和设备展览会于4月 12日至15日在莫斯科的 Crocus Expo IEC 举行。