托木斯克国立建筑大学和托木斯克国立大学力学与数学学院的科学家正在开发人工智能算法，以训练人工智能使用视频和照片图像识别路面缺陷。托木斯克大学联盟的科学家们正在共同研究这项技术，该技术被认为在进口替代领域很有前途。
“我们的任务是学习，使用视频和照片序列并使用人工智能算法对其进行处理，以识别道路、桥梁的引导线及其表面的缺陷”，托木斯克国立建筑大学工程地质、桥梁和道路结构教研室主任巴维尔·叶卢加乔夫（Pavel Elugachev）说：“对于道路建设者和桥梁建设者来说，了解这一点对道路是否需要进行维修。进行哪种维修非常重要”。
据他介绍，现在视频和照片中的缺陷识别都是人工完成的，因此这项工作需要花费大量的时间和精力。托木斯克国立建筑大学的科学家和托国立机械数学系数学分析和函数理论教研室的工作人员正在训练人工智能，并进行一项关于在道路建设中使用技术视觉的实验：一辆汽车和一架带有智能手机的无人机就足够了。
正如研究工程师阿列克谢·班尼科夫（Alexey Bannikov）解释的那样，所研究道路上的车道或桥梁跨距被摄像机记录下来，然后视觉算法捕获并识别记录中的各种道路缺陷：横向、纵向、对角和轴向裂缝、凹坑、裂缝网络、损坏的马路牙子等。
此项研究正在作为进口替代的一部分进行：科学家正在开发他们自己的人工智能算法。
巴维尔·叶卢加乔夫（Pavel Elugachev）坚定的说道：“经过一年的努力，我们取得了不错的成绩，这表明这项技术很有前途，未来将使用人工智能监控道路和各种桥梁结构“。