将日常工作留给机器:如何成为神经网络开发者(三)

– 如何开始研究人工智能和神经网络以获得优势并专业地使用这些技术? 

– 这里有两个选择:将人工智能用作特定行业的工具或创建人工智能系统。对于第一个选项,完成一个或多个关于人工智能在某些领域的应用的短期课程就足够了。但创建需要更深入的研究。

例如,托国立应用数学与计算机科学学院正在实施“人工智能与软件开发”学士课程。我们在2021年推出了它。学生有机会详细了解该主题,从构建机器学习模型的数学基础开始,包括神经网络模型、它们的训练、评估它们在各个领域的准确性和应用特性。在这里你需要学习四年。

该学院最受欢迎的项目之一是大数据挖掘。本项目为硕士项目,自2015年开始实施,学制两年。 

这只是项目的一部分。在我们的网站上,申请人可以找到更多信息,包括即将开始的录取信息。 О

– 您是否看到您的学生对神经网络和AI主题的兴趣有所增加? 

– 当然!我们的培训结构使学生不仅掌握基础知识,而且掌握最新发展。因此,学生们正在实现越来越多与人工智能及其在各个领域的应用相关的项目。 

举个例子,同一个GPT:3月,一位本科生开发了一个用于产生创新商业想法的应用程序,他们使用GPT-3作为工具。人工智能能够快速成功地为初创公司产生想法,解决这个问题需要一个人花费更多的时间。

我想指出的是,深入研究人工智能的论文数量也在增加。因此,年轻的科学家向我们表明,他们希望站在理解人工智能科学的最前沿。 

文章来源:RIA Tomsk