在托木斯克国立大学应用数学与计算机科学学院的平台上，为硕士研究生开设新课程“网络分析基础”应用于挖掘大数据。托木斯克市各个大学熟悉数学主要部分的学生可以参加本学期的课程。

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该课程的开发者和教师、托国立应用大数据中心工程师分析亚历山大·古巴诺夫说：“这些和许多其他问题的答案将由我们课程的学生找到，他们致力于研究复杂系统的主要工具之一。但要获得详细而深思熟虑的答案，您需要了解数学的基本部分，例如数学分析、线性代数和概率论。因此，首先，邀请技术专业的学生参加课程以及所有在使用数学工具时不会感到不适的学生”。

最初，社会学家从事科学网络分析的主题，但现在生物学家、医生、化学家和其他专家在他们的工作中使用这些方法。 在托木斯克网络分析作为一门独立学科的基础知识尚未被教授。现在它将成为硕士课程“大数据挖掘”，“社会科学”专业的学生的必修课。

亚历山大·古巴诺夫解释说：“但是，这门课程不仅是跨学科的，而且是校园课程，所以如果你有适当的准备，任何其他学院和研究所的学生，所有托木斯克大学都可以免费参加。前两节课将是介绍性的，因此仍有时间报名参加该课程”。

该课程基于MOOC平台约40个讲座课程。学生们可在方便的时候远程收听，周六还计划进行在线研讨会，分析和解决实际问题。

上课时间为：周六12:25（托木斯克时间）。填写下列表格登记可获取课程链接：https://forms.gle/xWS18e4DKzB54csp8。

您可以在以下链接预约登记“网络科学基础”校园课程：https://lk.student.tsu.ru/campus_courses/courses_group?groupId=5。